Lukács András, egyetemi adjunktus, az ELTE Mestreséges Intelligencia Kutatócsoportjának tagja arról mesél, hogy szerinte mi a különbség (már ha van) az AI felhasználásában üzleti vs. kutatási célokra, hogy milyen kutatások folynak most az ELTE-n, hogyan versenghetnek kisebb intézmények világcégekkel, és, hogy hogyan használ(hat)juk az AI-t az oktatásban!  

0:00 - Bemutatkozás

1:50 - Hogy kezdődött András és az AI kapcsolata? AI-kutatás rövid története az ELTE-n, SZTAKI-n, jelenlegi kutatócsoportok

6:20 - Különbségek a felhasználásban: kutatás vs. business

13:06 - Magyarországon hiánycikk az olyan szakember, aki a területhez és a business-hez is ért – miért, és hogyan lehet ezen változtatni?

15:55 - AI Research Lab jelenlegi kutatásai

22:11 - ELTE kutatások – új módszerek, vagy bizonyított módszerek új alkalmazásai?

25:25 - Kisebb intézmények vs. világvállalatok – Hogy versenghet az ELTE a Google-el?

28:55 - Brute force vs. tanulás – csak azért kell ennyi számítási kapacitás, mert nem tudjuk, mit csinálunk?

32:05 - Modellek generalizációja – valóba általánosabb modellek felé haladunk? iGPT – transzformer modell képfeldolgozásra, konvolúció nélkül

40:04 - AI az oktatásban, adat hiánya/hozzáférhetősége/minősége miatti problémák

48:58 - Mit várhatunk a jövőben az AI-tól?

52:48 - András és az ELTE AI Research Lab elérhetőségei 

©2020, minden jog fenntartva