Urbán Ida survey-statisztát végzett, de már akkor is elvarázsolta a machine learning és a data science világa. Jelenleg adatszakértőként dolgik az ELTE-n és saját projektje, a Project Nightingale keretein belül fejleszti a deep learning-alapú képletfelismerő-rendszerét, amely vak és látássérült gyermekeknek hivatott megkönnyíteni a matematika-tanulást. Többek közt arról mesél, miért fontos a lányainkat a STEM-tárgyak felé terelni, hogy miért nem jön a gyilkos AI és, hogy milyen tapasztalatokat gyűjtött több startup-verseny résztvevőjeként ÉS nyerteseként! 

0:00 - Bemutatkozás 

0:53 - Ida és a statisztika 

4:41 - Lányok/nők szerepe a tudományban 

9:03 - Jön a gyilkos AI!!! 

14:44 - ML és az asszisztív technológia - Ida képletfelismerő megoldása, a Project Nightingale (további információ itt: https://www.facebook.com/the.project.nightingale). Módszerek és kihívások, klasszikus képfelismerés (szekvenciális modell) vs. deep learning (end-to-end/globális megoldások). 

29:53 - Ida startup-versenyes tapasztalatai - hogyan nyűgözz le egy zsűrit? 

34:56 - Mire számíthatunk a Data/ML piacon? 

40:49 - Mire számíthatunk a jövőben? 

43:16 - Hogyan kerüljük el a túl drága/bonyolult megoldásokat, ha van egyszerűbb/olcsóbb? 

45:49 - Ida elérhetőségei, kapcsolat  

©2020, minden jog fenntartva