Az eheti epizódban Tóth Miklós (ML-szakértő, DataBricks tréner, podcaster) arról beszél, hogy hogy találta meg a szenvedélyét az AI területén, hogy miben különbözik a neuron a neurális hálóban és az emberi agyban, hogy miért nem jó a jelenlegi forward propagation modell (és hogy bizonyítja ezt tizenéves lánya), és, hogy miért figyel különösen arra, hogy értéket teremtsen!

0:00 - Bemutatkozás

7:50 - Miklós Startup-tapasztalatai

9:05 - Deep Learning meetupok - miért rejtőzködnek a szakértők?

16:50 - Blockchain és AI

23:50 - Értékteremtés és AI

30:40 - Mik a nehézségek orvosi adathalmazokkal? Bias és explainable AI

36:18 - Architektúrák felhasználása domének között (https://cdn.openai.com/papers/Generat...)

36:50 - Miért elavult a forward propagation, minek kell jönnie helyette? Agyi neuronok vs DL neuronok

40:22 - Mi jön a jövőben?

41:55 - Tippek kezdőknek

47:00 - Miklós elérhetőségei, podcastja  

©2020, minden jog fenntartva