In dieser Episode sprechen Philipp Becker von HubSpot und Samuel Hess von der Drip Agency über A/B-Testing und Conversion-Optimierung. Samuel erklärt die Grundlagen des A/B-Testings, teilt Praxisbeispiele und gibt Einblicke, wie die Drip Agency KI im Testprozess einsetzt. Es geht darum, wie man durch datengetriebene Entscheidungen und psychologische Prinzipien die User Experience und Conversion Rates verbessern kann. Außerdem werden die Herausforderungen beim Testen in Konzernen und Samuels Prognosen für die Zukunft der Conversion-Optimierung beleuchtet. Kapitel: (10:06) Conversion-Optimierung durch A/B-Testing. (17:17) Beispiele erfolgreicher A/B-Tests. (22:15) Herausforderungen beim A/B-Testing. (27:07) Psychologie im A/B-Testing. (41:30) Return on Investment von A/B-Testing. (43:42) Einsatz von KI im A/B-Testing. In der Show erwähnt: https://dripagency.typeform.com/75Tests https://offers.hubspot.de/chatgpt-playbook ______________________________________________________________________ Feedback? Gerne an podcast-dach@hubspot.com Mehr über uns unter: https://www.hubspot.de/podcasts/listen-and-grow