Présentation de l’épisode :
Philippe Laval est un expert français des technologies de traitement du langage naturel. Docteur en Intelligence Artificielle, Philippe est un entrepreneur qui fondé et dirigé plusieurs entreprises dont Sinequa et EverContact. Il occupe depuis 2017 les fonctions de CTO du fonds de Private Equity Jolt Capital.
Son profil linkedin : https://www.linkedin.com/in/lavalphilippe/
-- Les moments-clés de l'épisode --
Philippe Laval nous présente NINJA, une intelligence artificielle développée depuis 3 ans au sein de Jolt Capital.
Cette IA analyse en permanence des millions d'informations sur Internet pour identifier des opportunités d'investissement pour Jolt Capital. Philipe nous décrit comment est programmée NINJA et comment les investisseurs du fonds entrainent en permanence l'IA pour améliorer ses performances. NINJA est également un outil support au dealflow du fonds.
Nous faisons ensuite un tour d'horizon des cas d'usages du traitement du langage en entreprise (analyse de sentiments, fouille documentaire, traitement des appels d'offres).
Nous revenons sur les avancées récentes de la NLG (transformers) et du shift majeur qu'elles induisent.
Philippe décrit enfin sa vision de l'intégration des briques d'IA pour les éditeurs de logiciels.
Les conseils de lecture de notre invité et de demain.ai :
la chaîneYoutube StatQuest with Josh Starmer (https://www.youtube.com/user/joshstarmer) qui présente des dizaines de vidéos didactiques pour comprendre les stats, machine learning et data science
Le blog de Hugin Face (https://huggingface.co/)
-- Sponsor de l'épisode --
dataecriture.fr - Data Ecriture utilise l’intelligence artificielle pour transformer vos données en textes clairs et lisibles. DataEcriture et ses Robot-Rédacteurs sont au service de votre entreprise pour vous permettre d’exploiter pleinement le potentiel de vos données.
-- A propos --
En savoir plus sur demain.ai sur www.demain.ai
La musique du générique a été créée par une IA.
Soundtrack composed by AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist): www.aiva.ai
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Présentation de l’épisode :
Philippe Laval est un expert français des technologies de traitement du langage naturel. Docteur en Intelligence Artificielle, Philippe est un entrepreneur qui fondé et dirigé plusieurs entreprises dont Sinequa et EverContact. Il occupe depuis 2017 les fonctions de CTO du fonds de Private Equity Jolt Capital.
Son profil linkedin : https://www.linkedin.com/in/lavalphilippe/
-- Les moments-clés de l'épisode --
Philippe Laval nous présente NINJA, une intelligence artificielle développée depuis 3 ans au sein de Jolt Capital.
Cette IA analyse en permanence des millions d'informations sur Internet pour identifier des opportunités d'investissement pour Jolt Capital. Philipe nous décrit comment est programmée NINJA et comment les investisseurs du fonds entrainent en permanence l'IA pour améliorer ses performances. NINJA est également un outil support au dealflow du fonds.
Nous faisons ensuite un tour d'horizon des cas d'usages du traitement du langage en entreprise (analyse de sentiments, fouille documentaire, traitement des appels d'offres).
Nous revenons sur les avancées récentes de la NLG (transformers) et du shift majeur qu'elles induisent.
Philippe décrit enfin sa vision de l'intégration des briques d'IA pour les éditeurs de logiciels.
Les conseils de lecture de notre invité et de demain.ai :
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L'IA au service de la finance de marché - Guillaume Boulanger de Drakai Capital
L'intelligence artificielle pour le Business
18 minutes 47 seconds
4 years ago
L'IA au service de la finance de marché - Guillaume Boulanger de Drakai Capital
L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE pour le BUSINESS - Saison 3
-- Présentation de l'épisode --
Guillaume Boulanger est co-fondateur et CRO de Drakai Capital. Ingénieur ENSAE, Guillaume a une longue carrière sur les marchés financiers notamment à New-York (Bank of America, Citi, Crédit Suisse). Avec une équipe de Quants issue de Polytechnique, Guillaume co-fonde Drakai Capital en 2018 pour opérer un hedge-fund s'appuyant sur l'apprentissage machine.
Son profil linkedin : https://www.linkedin.com/in/guillaume-boulanger-0601649/
-- Les moments-clés de l'épisode --
Plongée dans le monde des quants et de l’analyse financière à haut volume.
Guillaume Boulanger nous présente la genèse de la société de gestion Drakai Capital, issue de dizaines d’années d’expérience sur les marchés financiers.
Il nous explique comment il applique l’intelligence artificielle pour mettre en place des stratégies d’investissement « systematic-credit ».
« Mélanger la science et l’expérience », Guillaume nous explique comment l’apprentissage machine aide les traders à réaliser leurs opérations de marché.
Guillaume nous décrit également un cas d’usage de l’IA dans l’analyse de centaines de conférences téléphoniques tenues par les responsables de communication financière.
Les conseils de lecture de notre invité et de demain.ai :
- The Man Who Solved the Market : How Jim Simons Launched the Quant Revolution de Gregory Zuckerman
- Deep.ai, un "reddit" de la data-science présentant notamment un glossaire fourni sur les technologies de l'intelligence artificielle
-- Sponsor de l'épisode --
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L'intelligence artificielle pour le Business
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Philippe Laval est un expert français des technologies de traitement du langage naturel. Docteur en Intelligence Artificielle, Philippe est un entrepreneur qui fondé et dirigé plusieurs entreprises dont Sinequa et EverContact. Il occupe depuis 2017 les fonctions de CTO du fonds de Private Equity Jolt Capital.
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-- Les moments-clés de l'épisode --
Philippe Laval nous présente NINJA, une intelligence artificielle développée depuis 3 ans au sein de Jolt Capital.
Cette IA analyse en permanence des millions d'informations sur Internet pour identifier des opportunités d'investissement pour Jolt Capital. Philipe nous décrit comment est programmée NINJA et comment les investisseurs du fonds entrainent en permanence l'IA pour améliorer ses performances. NINJA est également un outil support au dealflow du fonds.
Nous faisons ensuite un tour d'horizon des cas d'usages du traitement du langage en entreprise (analyse de sentiments, fouille documentaire, traitement des appels d'offres).
Nous revenons sur les avancées récentes de la NLG (transformers) et du shift majeur qu'elles induisent.
Philippe décrit enfin sa vision de l'intégration des briques d'IA pour les éditeurs de logiciels.
Les conseils de lecture de notre invité et de demain.ai :
la chaîneYoutube StatQuest with Josh Starmer (https://www.youtube.com/user/joshstarmer) qui présente des dizaines de vidéos didactiques pour comprendre les stats, machine learning et data science
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