Customer Twins sind in aller Munde. Diese Folge bezieht sich auf eine Forschung zur Integration von LLM´ in Simulationsszenarien und zukünftige Möglichkeiten.
Der Artikel untersucht die Einbindung großer Sprachmodelle (LLMs) in agentenbasierte Modellierung und Simulation. Er beschreibt die Vorteile von LLM-Agenten hinsichtlich Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Anpassungsfähigkeit und analysiert Herausforderungen wie Umgebungswahrnehmung und ethische Risiken. Der Schwerpunkt liegt auf einer Übersicht aktueller Forschungsergebnisse in verschiedenen Anwendungsbereichen (Cyber, physisch, sozial, hybrid) und der Diskussion offener Fragen sowie zukünftiger Forschungsrichtungen, insbesondere im Hinblick auf Skalierbarkeit, Benchmarking und den Aufbau offener Plattformen. Ein spannender Ausblick in eine mögliche Zukunft von Consumer Twins.
Auf das Thema Agent Based Modelling gehen wir in den zukünftigen Folgen noch genauer ein.
