Et si les intelligences artificielles s’éloignaient progressivement de la réalité en se nourrissant… d’elles-mêmes ? C’est le paradoxe inquiétant de l’autophagie des données : lorsque les modèles d’IA réutilisent leurs propres productions, un cercle vicieux se met en place.

🔄 Résultat ? 📉 Une perte progressive de diversité et de nuance 📉 Un effet "copie de copie" qui dégrade la qualité 📉 Des moteurs de recherche de plus en plus remplis de contenus synthétiques

Dans un monde où 90 % du contenu en ligne pourrait être généré par l’IA d’ici 2026, comment éviter un appauvrissement massif de l’information ?

🔬 Des solutions existent :

✔️ Diversifier les sources pour éviter la consanguinité algorithmique

✔️ Développer des mécanismes d’auto-correction pour préserver la créativité

✔️ Trouver le bon équilibre entre intelligence artificielle et intervention humaine

💡 Peut-on encore garder le contrôle sur l’évolution des modèles d’IA ? Et surtout, comment empêcher l’IA de tourner en rond ?