Manuel, quel est ton regard sur le choix de développer les solutions en interne afin de se digitaliser ?
C’est effectivement un sujet important en ce moment puisqu’on se rend compte que les entreprises qui se sont digitalisées sont bien mieux armées pour faire face à la situation actuelle. On le voit avec les entreprises du retail qui ont proposé rapidement un service de Click and Collect, on le voit aussi dans l'industrie où on est obligé de mettre des espaces entre les personnes pour des raisons de santé, il y a besoin de plus d'automatisation parce qu'une partie du personnel ne pouvait pas venir travailler pendant le premier confinement, et pour certains ne peuvent pas pendant le deuxième.
On voit bien que le sujet de la digitalisation est fortement rendu nécessaire par la crise.
Il y a pas mal d'entreprise qui se décide pour le faire en interne, et ce n'est pas forcément une mauvaise idée. Il y a des sujets qui sont au cœur du métier sur lesquels l'entreprise doit s'approprier un minimum de connaissances et de savoir-faire technique sur cette digitalisation. C'est typiquement le cas dans la Supply Chain comme on le voit chez Vekia, il y a un certain nombre de choses qui peuvent être mises en place pour planifier pour organiser le travail avec des outils relativement simples, que les entreprises peuvent faire émerger d'elles-mêmes.
Je dirais que la difficulté à laquelle vont se confronter les entreprises qui vont le faire en interne concerne plutôt la maintenance et la performance à long terme.
Il y a deux grands sujets : la maintenance et le temps requis.
Quand est-ce que développer en interne peut être un bon choix ?
Ça peut être un bon choix lorsque l'entreprise a quelque chose d'unique, par exemple un procédé technique sur lequel elle n'a pratiquement aucune chance de trouver une solution sur l'étagère, ou un partenaire qui va voir le savoir-faire pour traiter ce point.
Dans chaque entreprise il y a des sujets uniques.
Pour des sujets qui sont transversaux ou plutôt standard, comme le recrutement assisté par ordinateur ou la gestion des carrières pour les RH, ou des sujets juridiques sur lesquels l'IA peut aider, cela représente une perte de temps et d'argent à mon avis.
Comment procéder si aujourd'hui on a envie de digitaliser sa Supply Chain ?
Il faut se demander quels sont ses enjeux business majeurs, créés par la crise ou non, et à long terme comment faire pour accélérer sûr ces forts enjeux. Sur des sujets Supply Chain ça peut concerner la disponibilité, le BFR immobilisé dans les stocks, des OPEX, des nouveaux modèles commerciaux qu'il faut mettre en place, etc...
Ça part donc de l'enjeu. Ensuite, pour y arriver je pense qu'il faut effectivement se faire accompagner par un partenaire qui est spécialisé sur le sujet, mais aussi embarquer le Top Management qui doit avoir une vision de la bonne façon de faire, et créer une équipe. C'est absolument essentiel. Beaucoup de gens disent "pour faire de l'IA il faut d'abord avoir des Data", certes mais ce n’est peut-être pas ça le plus difficile.
Avoir une équipe pluridisciplinaire, avec des gens qui vont avoir accès aux données, d'autres qui vont connaître le métier, les utilisateurs, les process... Ce sont d'abord des gens qui sont déjà dans l'entreprise qui vont constituer cette équipe dans laquelle on peut faire rentrer aussi de la connaissance technique, en intégrant pas exemple un Data Engineer ou un chef de projet IA qui vont pouvoir piloter cette équipe.
L'écosystème technologique est tellement énorme aujourd'hui qu'on trouve des solutions existantes pour tout faire, quasiment.
La question est "Qu'est-ce qu'on veut faire et qui va le faire ?"
Voir aussi l'épisode : "Les prérequis à l'automatisation"