La inteligencia artificial sigue avanzando… pero no siempre como esperábamos. En este episodio de La Tertul-IA, Lu, Frankie y Corti charlan sobre el choque entre las expectativas infladas y la realidad operativa de la IA. Exploramos los desafíos que viven las empresas al integrar agentes autónomos en producción, la creciente presión regulatoria del AI Act europeo y sentencias clave en EE. UU. que podrían cambiar las reglas del juego.

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Frankie comparte un caso reciente donde evaluaron la madurez en IA de una federación empresarial, destapando errores comunes y soluciones para acelerar su transformación. Además, Lu nos trae el experimento de Anthropic con “Claudius”, un agente que intentó gestionar una tienda… y acabó vendiendo tungsteno por error. Una conversación honesta sobre cómo adoptar IA con cabeza y sin varitas mágicas.

💡En este episodio aprenderás:

🔹Por qué la IA no resuelve por arte de magia (y cómo evitar decepciones)

🔹Cómo analizar flujos y procesos antes de desplegar tecnología

🔹Qué implican las sentencias recientes sobre derechos de autor en IA

🔹Cómo te afecta el AI Act europeo y qué cambios trae

🔹Qué límites tienen hoy los agentes autónomos en tareas complejas

00:00 - Introducción

00:31 - Cuellos de botella en Cloud Code y modelos agénticos

02:04 - Debate: hype vs. realidad de los agentes en producción

05:48 - Reflexión: procesos, expectativas y aprendizaje

09:33 - Caso real: assessment de IA en una federación de empresas

12:07 - Tres aprendizajes del proyecto: flujos, plataformas y comunicación

19:46 - Cómo planificar la adopción y evitar resistencia al cambio

25:22 - Legal: sentencia en EE.UU. sobre entrenar IA con libros

28:15 - Proyecto Starfish de Amazon: IA y datos de productos

33:34 - Carta europea: retrasar el AI Act por falta de claridad

43:18 - Claves sobre roles y preparación para la regulación

44:06 - Anthropic prueba un agente autónomo en una tienda

49:51 - Conclusiones: límites actuales de los agentes y lo que viene

54:09 - Despedida