Andrés Cotton es lingüista graduado con honores de la Universidad de Buenos Aires. Trabaja con inteligencia artificial generativa y cuenta con 5 años de experiencia en investigación en Ciencias Cognitivas. Dirigió el área de Prompt Engineering de la empresa estadounidense CIENCE y trabajó para distintas empresas y ONGs de EE.UU., Israel y Europa.
Co-fundó y preside el comité de la CHAIN (Cheveners in AI Network). Investigó en el Centro de Inteligencia Artificial y Neurociencias de la Escuela de Negocios de la Universidad Torcuato Di Tella. Actualmente, gracias a la beca Chevening, está cursando un Master of Science in Speech and Language Processing de la University of Edinburgh, que está entre los 5 mejores del mundo en su temática.
------------------------------------ (00:00:00) INTRODUCCIÓN
(00:00:00) Novedades del podcast
(00:02:33) ¿Qué es LAIA?
(00:03:50) Introducción al entrevistado y contenido de la entrevista
(00:07:18) ENTREVISTA
(00:07:18) Presentación y bienvenida
(00:08:41) Recorrido laboral y académico de Andrés
(00:14:25) Importancia y desafíos de la interdisciplina en IA
(00:25:48) Cómo funcionan los modelos de lenguaje
(00:31:50) Qué rol toma el reconocimiento de patrones en su funcionamiento
(00:36:13) Qué hacen mejor y peor que nosotros
(00:38:55) Alucinaciones y la necesidad de chequear lo que nos dicen
(00:41:40) Riesgos en el uso constante/ingenuo de los modelos
(00:47:34) ¿Realmente "entienden"? ¿Cómo procesan el lenguaje?
(00:55:16) Áreas o tipos de conocimiento donde funcionan mejor y peor
(00:57:13) Sesgos y otras consideraciones al momento de usarlos
(01:04:48) ¿Son un "espejo" de nosotros?
(01:05:58) Cierre
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Créditos del episodio:
Conducción: Lucas Pratesi
Producción: Cristian Cao, Lucas Pratesi
Video y diseño de imagen: Alejandro Biscione
Audio: Sergio Paoletti
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