En la jungla de la inteligencia artificial, con docenas de modelos como ChatGPT, Gemini y Claude compitiendo por ser el mejor, ¿cómo sabemos cuál es realmente más "inteligente"? En este episodio, exploramos el mundo de los "benchmarks": las pruebas estandarizadas diseñadas para medir las capacidades de los grandes modelos de lenguaje. Descubre qué son, cómo funcionan pruebas como MMLU o HumanEval, y por qué superar un examen universitario no significa que una IA pueda "razonar". Analizamos también sus limitaciones, cómo los modelos pueden "hacer trampa" y por qué, al final, el juicio humano se está volviendo la herramienta más importante para evaluar a las mentes artificiales.

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