Folgennummer: Q001
Titel: LLM Brain Rot: Warum Social Media unsere KI-Zukunft vergiftet und der Schaden irreversibel ist
Die schockierende Wahrheit aus der KI-Forschung: Künstliche Intelligenz (KI) leidet unter irreversiblen kognitiven Schäden, dem „LLM Brain Rot“, verursacht durch Social-Media-Daten.
Was wir als Doomscrolling kennen, wird Large Language Models (LLMs) wie Grok zum Verhängnis. Eine bahnbrechende Studie belegt: Füttert man KI mit viralen, Engagement-optimierten Inhalten von Plattformen wie X (Twitter), verliert sie messbar an Denkfähigkeit und Langzeitverständnis.
In dieser Folge: Was der Brain Rot für Ihre Business-KI bedeutet.
Wir beleuchten die harten Fakten:
Irreversibler Schaden: Warum sich KI-Modelle durch „Representational Drift“ selbst nach Umerziehung nicht mehr vollständig erholen.
Der Mechanismus: Das Phänomen „Thought Skipping“ – KI überspringt logische Schritte und wird unzuverlässig.
Toxischer Faktor: Nicht der Inhalt, sondern die Viralität/Engagement-Metriken vergiften das System.
Praxis-Risiko: Das aktuelle Beispiel Grok und die Gefahr eines „Zombie Internets“, in dem KI ihre eigene Degeneration reproduziert.
Datenqualität ist das neue Sicherheitsrisiko. Hören Sie, warum Cognitive Hygiene der entscheidende Faktor für die Zukunft von LLMs ist – und wie Sie Ihre Prozesse schützen.
Ein Muss für jeden Projektmanager und KI-Anwender.
(Hinweis: Diese Podcast-Folge wurde mit Unterstützung und Strukturierung durch Google's NotebookLM erstellt.)
