🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python

📊 Jak działają sondaże wyborcze i czy warto im ufać? W tym odcinku przyglądam się mechanizmowi działania sondaży – zarówno tych przedwyborczych, jak i tych tworzonych w dniu wyborów, czyli słynnych exit poll i late poll. Z perspektywy analityka danych tłumaczę, jak to możliwe, że na podstawie opinii 1000 osób można przewidzieć wynik wyborów, w których bierze udział kilkanaście milionów obywateli. Zobaczysz, jak działa błąd statystyczny, co oznacza poziom ufności, i dlaczego dobrze dobrana próba to klucz do rzetelnych wyników.

📈 Porządkujemy fakty i rozwiewamy mity. W materiale wyjaśniam m.in., dlaczego margines błędu nie oznacza, że sondaże są "na chybił-trafił", co to jest prawo wielkich liczb i jak duże znaczenie ma reprezentatywność próby względem samej liczebności. Pokazuję, że zwiększenie próby z 1000 do 2000 osób nie daje dwukrotnie większej precyzji – bo zyski maleją wykładniczo. Porównuję to do zupy: jeśli dobrze wymieszana, wystarczy jedna łyżka, by ocenić smak – tak samo działa statystyka.

📌 Sondaże to nie wyrocznie, ale solidne narzędzia. Opowiadam też o tym, dlaczego wyniki exit polli różnią się czasem od rzeczywistości, kiedy możemy liczyć na late polle, a kiedy trzeba poczekać na oficjalne dane PKW. Na koniec zadaję ważne pytanie: czy Ty ufasz sondażom? Napisz w komentarzu! A jeśli interesują Cię tematy analityczne z życia codziennego – subskrybuj kanał i zajrzyj na kajodata.com, gdzie znajdziesz kursy, artykuły i wsparcie dla osób rozwijających się w świecie danych.