Czas trochę więcej przyjrzeć się automatyzacji. Czy Analiza Testów pomoże nam ustalić jakiego typu mamy błąd. Dziś przyjrzymy się pewnemu testowi, który daje niepoprawny wynik i spróbujemy ustalić, czy jest to false positive czy false negative?  Analiza testów tyczy sie nie tylko testów manualny ale także testów automatycznych dla tego warto się takim zagadnienia od czasu do czasu przyjrzeć. To wszystko i wiele więcej w dzisiejszym 🍵 ITea Morning Umów sie na mentroing i konsultacje:  https://wyrodek.pl 🗞️ Subskrybuj Itea!:https://youtube.com/c/ITeaMorning?sub_confirmation=1 ⏲ Timestamps:  0:00 Wstęp 0:52 Testy Fałszywie Zielone 1:19 Przykład 2:12 Uwagi z Linkdin 2:57 Test fałszywie pozytywny 3:50 Test fałśzywie negatywny 4:11 Opowiedź via ISTQB 4:42 Analiza Wynik Ankiety 5:10 Odpowiedź via nauka 6:50 Testy Fałszywie zielone 8:00 Podsumowanie Zródła: mój post na lin: https://www.linkedin.com/posts/wyrodek_lekki-quiz-pod-video-co-powoli-nagrywam-activity-7185533363347169280-HSoK?utm_source=share&utm_medium=member_desktop Defincjie via Istqb https://glossary.istqb.org/en_US/term/false-positive-result https://glossary.istqb.org/en_US/term/false-negative-result Defincje Naukowe https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/true-false-positive-negative https://en.wikipedia.org/wiki/False_positives_and_false_negatives Paradoks pestycydów i jego deficnje https://testerzy.pl/newsflash/dlaczego-paradoks-pestycydow-nie-jest-zadnym-paradoksem https://sjsi.org/ist-qb/do-pobrania/ - sylabusy 4.0 i 3.1 punkt 1.3.5