La idea central del episodio es simple y poderosa: ya no hay que adivinar por qué alguien se va. La IA junta señales que ya tienes (uso del producto, aperturas de emails, consultas al soporte, visitas al sitio y pagos) para avisarte antes de que ocurra una baja y, lo más importante, te sugiere el siguiente paso más probable para retenerla. No se trata de enviar más mensajes, sino de mandar el mensaje correcto en el momento justo. Con tres o cuatro datos bien puestos, la IA genera una etiqueta de riesgo (bajo, medio o alto) y, a veces, ni siquiera es necesario ofrecer descuentos; basta una guía clara para aprovechar lo ya comprado.
Para aterrizar la idea, el episodio propone cinco pasos concretos: definir qué cuenta como “baja”, conectar lo esencial (CRM, pagos y soporte), crear reglas de riesgo, diseñar tres playbooks de retención según el nivel de riesgo y revisar resultados semanalmente. Ilustran con un gimnasio boutique que redujo el churn un 23% en dos meses usando estas señales y playbooks: guías rápidas, sesiones cortas y opciones de pago flexibles para riesgos altos. La enseñanza clave: la fricción, no el precio, impulsa la salida; ofrece un primer auxilio claro y un siguiente paso fácil de realizar hoy. ¿Listo para automatizar el flujo y dejar que la IA prediga y tú ejecutes el gesto humano que realmente convierte?
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