Cet épisode est une rediffusion.

Le secteur de l'intelligence artificielle se nourrit des analogies avec le cerveau humain. Les machines acquièrent des compétences grâce à des réseaux de neurones artificiels, par exemple. Mais ces comparaisons sont-elles réellement valables? IA qu'à m'expliquer a posé la question à Albert Moukheiber, docteur en neuroscience, psychologue clinicien et auteur de Neuromania, le vrai du faux sur votre cerveau (Ed. Allary, 2024).

Le décryptage de l'actu se concentre sur les conséquences de l'émergence du modèle de langage chinois DeepSeek sur l'industrie américaine de la tech. Avec, pour conclure, les prévisions préoccupantes de la consommation d'eau de l'intelligence artificielle ces prochaines années.

Comme d'habitude, si vous aimez ce contenu, n'hésitez pas à le partager pour améliorer son référencement. Eh oui, un podcast qui traite d'intelligence artificielle et qui passerait au travers des mailles du filet algorithmique, ça serait un comble!

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Cet épisode a été réalisé par Grégoire Barbey. Le suivi éditorial est assuré par Célia Héron, rédactrice en chef adjointe au Temps

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