En el episodio 14 de "IA++: inteligencia artificial para programadores" hablamos sobre cómo integrar la inteligencia artificial en el backend para automatizar procesos y optimizar flujos de trabajo. Exploramos varias ideas prácticas, desde el uso de modelos de lenguaje para generar código automáticamente hasta la automatización de tareas repetitivas como la validación de datos y la gestión de logs. También discutimos cómo aprovechar APIs de IA para mejorar la eficiencia sin necesidad de construir modelos complejos desde cero. Además, comentamos casos reales donde la IA puede ayudar a detectar anomalías en sistemas backend y facilitar el mantenimiento predictivo, lo que reduce tiempos de inactividad y mejora la experiencia del usuario. Cerramos con recomendaciones sobre herramientas y buenas prácticas para empezar a implementar estas soluciones en proyectos actuales, siempre con un enfoque pragmático y escalable.