In deze aflevering van het AI-tussenuurtje vragen Tom en Marcel zich af: wat kan AI eigenlijk niet? Ze prikken door clichés heen (zoals “AI is eenheidsworst”) en laten zien hoe je met het Mens–Machine–Mens-principe juist wél originele output krijgt. Ook bespreken ze waar AI vandaag nog tegenaan botst: echte belichaamde ervaring, timing in humor, beperkte context/geheugen en waarom “denken/redeneren” minder zwart-wit is dan het lijkt. 🤖🧠

Verder in deze aflevering hoor je:

- Ergernis van de week: “Gebruik ChatGPT niet, het mist creativiteit” — klopt dat wel?

- Opinie & onderzoek: MIT-prof Michel Bakker over AGI en de realiteit in AI-labs.

Nieuwtjes:

- Google Translate live spraak-naar-spraak vertaling (en bellen met live vertaalhulp).

- Roddeltje bij OpenAI: cryptische posts → “er broeit iets groots?”

- OpenAI real-time voice via API: betere demo’s voor support/callcenters.

- NL beleid: minister EZ waarschuwt: zonder actie worden we een “AI-kolonie”.

- AI vs artsen: recente resultaten waarbij modellen experts voorbijstreven; wat betekent dit in de praktijk?

- AI voor nakijken: volgende week duiken we hier dieper in.

- Nano Banana (Gemini image): speels, krachtig, en verrassend bruikbaar.

- Limieten gratis ChatGPT: 1 thinking prompt/dag, 10 standaard GPT-5 prompts per 5 uur; GPT’s switchen níet door naar mini.

Best practice van de week: Witek (docent bedrijfskunde) maakt zijn opdracht AI-proof: AI-analyse als startpunt, studenten worden beoordeeld op beslissingen, evaluatie en toepassing. 💡

Kortom: minder bang zijn voor wat AI “niet” kan, en vooral slim ontwerpen voor wat het wél kan. Luister mee en bouw mee aan toekomstbestendig onderwijs! 🎧