A mesterséges intelligencia ma már nem csak a sci-fi világában létezik – hanem egyre több gyártó- és feldolgozóipari cég hétköznapjainak része.
Az epizódban Fábián Zoltán segít tisztázni a leggyakoribb AI-mítoszokat, és bemutatja: hogyan segíthet a mesterséges intelligencia minőségbiztosításban, karbantartásban és az ellátási lánc optimalizálásában.
👉 „Az AI nem elveszi a munkahelyeket, hanem megszünteti az unalmas, monoton feladatokat – hogy az emberek valódi alkotó munkát végezhessenek.” – Fábián Zoltán
Az adásból kiderül, hogy az AI nem feltétlenül drága vagy elérhetetlen technológia.
Egy jól megválasztott, fokozatosan építkező projekt akár hónapok alatt kézzelfogható eredményeket hozhat:
– csökkenti a selejtet,
– előre jelzi a gépek meghibásodását,
– pontosabbá teszi a készletgazdálkodást.
Szó lesz arról is, hogyan érdemes egy cégnél az első AI-lépéseket megtenni, milyen adatokat kell gyűjteni, és mik a tipikus buktatók, amelyeket jobb elkerülni.
📌 Témakörök az adásban:
● AI-mítoszok a gyártásban: mi igaz és mi nem?
● Konkrét felhasználási területek – minőségellenőrzéstől a digitális ikerig
● Az első lépések egy feldolgozóipari cégnél: mi kell a sikeres AI-projekthez?
🎯 Időbélyegek és témák:
00:00 – Bevezetés
01:00 – AI-mítoszok a gyártásban
05:00 – Prediktív karbantartás és adatigény
08:00 – AI az ellátási láncban
11:00 – Költségek és megtérülés
13:00 – Mi is az AI valójában?
17:00 – Célok és adatgyűjtés
20:00 – AI-felelős vagy csapat?
21:00 – Konkrét ipari példák
26:00 – Hol nem használható az AI?
27:00 – Digitális iker
31:00 – AI és munkahelyek jövője
32:00 – Első lépések AI-projekt indításakor
38:00 – Tipikus buktatók
43:00 – Költségtervezés
45:00 – Zárás
🎧 Ez az epizód azoknak a gyártó, feldolgozó és logisztikai cégeknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát lépésről lépésre, kockázatok nélkül és megtérülően bevezetni a működésükbe.
💬 Mit gondoltok: az AI legnagyobb haszna a gyártásban a minőség, a hatékonyság vagy a munkaerőhiány enyhítése lesz?
Írd meg kommentben!