Tre röster, en tes: enkelhet vinner. Avsnittet rör sig från en stendum robotgräsklippare till hur mänskligt beteende saboterar energiprognoser, vidare till Asimovs psykohistoria och dagens AI som både kan modellera grupper och råka styra dem. Vi pratar om hur simpla metoder (glidande medelvärde) kan slå avancerade tidsseriemodeller i hemmets elförbrukning, varför ”att bli styrd av algoritmer” skaver, och vad som händer när en modell optimeras för att göra oss glada (GPT‑4o:s ”inställsamma” fas och protesterna som följde).
Största praktiska aha: Claude Code känns som ett nytt operativsystem – en orkestratör som via terminalen utför verkliga uppgifter med agenter, MCP och flera modeller i samspel. Konkreta case: från HR-policies i Git till mailtriage via Gmail, kalenderkoppling och multipla agenter som bygger verktyg åt varandra. Vi tar upp gapet i röststyrning (varför mobilen fortfarande inte är en bra co‑pilot i bilen), NotebookLM för att göra personliga poddar av egna källor (”upload to brain”-känslan), och hur Gemini kan analysera ljud och hjälpa till med musikvideo‑prompter.
Dessutom: USA–Kina och chippolitiken (Nvidias H20), Nanobanana/Gemini 2.5 Flash Image som briljerar i bildredigering (och deepfake‑riskerna), varför AI‑detektorer inte funkar, och tidiga signaler på att GPT‑5 höjer taket för hur långa uppgifter en modell kan lösa. Slutligen: tips, rutiner och en uppmaning – gå och testa Claude Code.
Verktyg och tjänster som nämns