【耳で学ぶG検定】
第38話「ディープラーニングの概要⑨」
〜坂道を下るAI：勾配降下法とミニバッチの歩き方〜
AIが“誤差の谷”を下るイメージで、勾配降下法の基本を整理。バッチ／SGD／ミニバッチの違い、学習率の考え方、エポックとイテレーション、データのシャッフルや前処理（標準化・正規化）の要点を、実務目線の例とともに解説します。工場の外観検査・音声コマンド・テキスト分類・レコメンド・時系列予測・不正検知など、現場での効かせどころも紹介。ミニバッチに“多様性を入れる”コツ、早期終了の使いどころ、バッチサイズの出発点（32/64）も押さえます。
🔑【今回のキーワード】
・勾配降下法／学習率
・バッチ勾配降下法／SGD／ミニバッチ
・エポック／イテレーション／シャッフル
・前処理（標準化・正規化）
・早期終了
・バッチサイズの目安（32/64）
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◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版
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◾️最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版
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