【耳で学ぶG検定】
第36話「ディープラーニングの概要⑦」
〜過学習は“覚えすぎ”のサイン？正則化を生活の比喩で理解する〜
AIが「練習問題は完璧」でも「本番で失敗」してしまう原因、それが過学習です。
本編では、過学習を防ぐためのL1正則化・L2正則化・L0正則化を、クローゼット整理や全体のダイエット、倉庫の保管料など身近な例で解説。
さらに、ブレーキの強さを決めるλ（ラムダ）や、特徴量スケーリングの重要性にも触れ、日常感覚で理解できるように説明します。
🔑【今回のキーワード】
・過学習
・正則化
・L1正則化（断捨離型）
・L2正則化（全体均し型）
・L0正則化（組合せ爆発）
・ハイパーパラメータλ
・特徴量スケーリング
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◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版
※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊
◾️最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版
※問題と解説のバランスがよく分かりやすい
◾️ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト
※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい
