【耳で学ぶG検定】
第35話「ディープラーニングの概要⑥」
〜顔認識から画像生成まで：特殊な誤差関数の世界〜
スマホの顔認証からSNSの自動タグ付けまで！身近な技術を支える特殊な誤差関数の秘密に迫ります。
磁石のように「同じもの同士は引き合い、違うもの同士は反発する」Siamese Network、3枚の写真で関係性を学ぶTriplet Network、そして本物そっくりの画像を生成するKLダイバージェンス──料理の特別なスパイスのように、目的に応じて使い分ける誤差関数の奥深い世界を分かりやすく解説します。
🔑【今回のキーワード】
・距離学習（metric learning）
・Siamese Network（シャムネットワーク）
・Contrastive Loss（コントラスティブロス）
・Triplet Network・Triplet Loss
・KLダイバージェンス（カルバック・ライブラー情報量）
・VAE（変分オートエンコーダ）
・深層距離学習（deep metric learning）
・Jensen-Shannon divergence（イエンセン・シャノン情報量）
【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分
◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版
※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊
◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版
※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。
◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト
※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい
