【耳で学ぶG検定】
第22話「機械学習の概要⑥」
〜クラスタリングとk-means法の仕組み〜
「教師なし学習」の第一歩、「クラスタリング」をやさしく解説！
荷物の山から自然な分類を見つけるように、AIが“似たもの同士”を分けていく──その代表的な手法がk-means法です。
例え話で楽しく理解できる、繰り返しの重心移動とグループ再編の仕組み。そして最適な分類数を見つける「エルボー法」まで、実用的な視点も交えて紹介します。
【今回のキーワード】
・教師なし学習
・クラスタリング
・k-means法
・重心の再計算
・エルボー法
・実務での活用例（マーケティング・異常検知など）
【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分
◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版
※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊
◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版
※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。
◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト
※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい
