【耳で学ぶG検定】
第21話「機械学習の概要⑤」
〜時系列と高次元の世界へ〜
線形では分けられないデータをどう扱うか？
その答えの一つが、サポートベクターマシン（SVM）という“境界線の魔術師”。
さらに、「過去→未来」を読み解く自己回帰モデル（AR/VAR）を通して、
時系列データの奥深さと「データの性格」を見極める技術に迫ります。
【今回のキーワード】
・SVM（サポートベクターマシン）
・マージン最大化
・カーネルトリック
・高次元空間
・ARモデル
・VARモデル
・時系列データ／定常性／季節性
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◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版
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