【耳で学ぶ G 検定】
第19話「機械学習の概要③」
〜決定木から森へ！ランダムフォレストの仕組み〜
もし〜なら？という人間の思考プロセスに近い「決定木」。
でも1本だけでは過学習してしまう…。
そんな課題を乗り越えるために登場したのが、ランダムフォレスト。
複数の木をランダムに育て、みんなで“多数決”を取ることで、安定した予測と説明可能性を両立します。
アンサンブル学習の入り口として、やさしく丁寧に解説します。
【今回のキーワード】
・決定木
・アンサンブル学習
・ランダムフォレスト
・ブートストラップサンプリング
・特徴量のランダム選択
・バギング（Bootstrap Aggregating）
・特徴量重要度
【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分
◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版
※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊
◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版
※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。
◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト
※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい
