Andre é desenvolvedor, pesquisador, e um incrível auto-didata apaixonado pelo mundo da Visão Computacional. Uma das áreas de maior destaque quanto à aplicação no nosso dia-a-dia da Inteligência Artificial.

Referências :

Grupo de OpenCV Brasil : https://github.com/Grupo-OpenCV-BR/tutoriais-tecnologia

Deep learning

EficientNet  : https://arxiv.org/abs/1905.11946  | https://towardsdatascience.com/efficientnet-scaling-of-convolutional-neural-networks-done-right-3fde32aef8ff

CNN :  http://deeplearningbook.com.br/introducao-as-redes-neurais-convolucionais/#:~:text=Defini%C3%A7%C3%A3o,de%20diferenciar%20um%20do%20outro.

GAN :  http://deeplearningbook.com.br/introducao-as-redes-adversarias-generativas-gans-generative-adversarial-networks/

VAE : http://deeplearningbook.com.br/introducao-aos-autoencoders/

China 

https://www.am.miraeasset.com.hk/insight/rise_china_ai_computer_vision/

https://blogs.gartner.com/anthony_bradley/2020/01/22/china-dominating-computer-vision-ai-venture-capital-investment/

Libs 

Pillow:  https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

OpenCV : https://opencv.org/

TensorFlow: https://www.tensorflow.org/

Pytorch: https://pytorch.org//

Caffe : https://caffe.berkeleyvision.org/

Torch : http://torch.ch/docs/tutorials.html

Go Lang OpenCV : https//gocv.io/

Linguagens :  

Go Lang : https://golang.org/

Python : https://www.python.org/

C++ : https://www.cplusplus.com/    ]

C :  http://c2lang.org/

Cursos  :

IMPA Curso Online - Processamento de Imagens : https://www.youtube.com/playlist?list=PLo4jXE-LdDTRaFa39TdNN3FgPAKkcuHvj

IMPA Iniciação Científica: Conceitos Básicos de Computação Gráfica :https://www.youtube.com/watch?v=u40Opm9TZxU&list=RDCMUCpuZUX_IyMPXiqlkwrxCbNA&start_radio=1&t=3998

https://www.coursera.org/

https://www.edx.org/