על החשיבות של תשתיות דאטה טובות להצלחה עסקית, על הקשר ההדוק לסביבת העבודה ב- R&D, וגם - איך תשפיע מהפכת הבינה המלאכותית על התחום? אביב נטל Data Engineering Team Leader https://www.linkedin.com/in/aviv-netel/ גל בנדק Director of Product https://www.linkedin.com/in/galbenedek/ לרשימת הפרקים המלאה: https://www.elementalks.com/
01:32 - תור הזהב של הדאטה
04:26 - פרוייקט 360
05:50 - מידול דאטה
07:50 - מה זה Types
08:32 - מידול באלמנטור
10:24 - החיבור בין מודלי שפה גדולים (LLM) לדאטה
11:30 - איך ארגונים ישתמשו במודלי שפה למשיכת דאטה
12:42 - מי מזיז את כלי הדאטה?
13:58 - איפה Data Engineers יושבים בארגון?
14:47 - צוות Data Engineers באלמנטור
16:12 - המפץ הגדול של הדאטה
17:03 - מי האנשים בארגון שיודעים להתעסק עם דאטה?
18:08 - מי צרכני הדאטה?
19:08 - עבודה עם GraphQL
20:29 - פריקים של דאטה
22:17 - החיבור בין הביזנס לפיתוח
23:46 - מה זאת מערכת יפה?
25:11 - טיפים לעבודה באלמנטור