En este episodio, conversamos con Pep Martorell, físico y doctor en informática, sobre el presente y el futuro de la Inteligencia Artificial.
¿Puede una máquina ser creativa? ¿Cómo afectará la IA al mercado laboral y a la educación? ¿Llegará a superarnos? Abordamos estas y otras cuestiones clave para entender la tecnología que está definiendo nuestra era.
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0:00 Introducción y presentación
1:45 Definición de Inteligencia Artificial (IA)
2:23 Ejemplo sencillo de IA: El problema de los gatos y los perros
4:22 Similitudes y diferencias entre la IA y el cerebro humano
5:46 La Inteligencia Artificial General (IAG) y sus limitaciones
7:59 Los tres límites del crecimiento exponencial de la IA: Cómputo, Algoritmia y Datos
11:16 La regulación de la IA: el símil de las bombas atómicas
15:18 Regulación de la IA en Europa: Regular el uso vs. regular el tamaño
21:16 La guerra de los datos: ¿Es plagio entrenar modelos con contenido de creadores?
28:47 El cambio en el modelo de negocio online: el auge de la experiencialidad
30:57 La IA y el futuro de la educación: ¿Qué valor tendrá la formación presencial?34:20 ¿Puede la IA ser creativa? El concepto de la "temperatura" en los algoritmos
36:54 El punto débil de la IA: ¿Por qué ChatGPT no sabe multiplicar?
40:04 La creatividad de la IA: Casos como el Premio Nobel por el plegado de proteínas
42:14 ¿Podrán las IAs autoentrenarse y mejorarse a sí mismas?
44:55 El coste computacional de la IA y el control del uso gratuito
51:24 El poder de la Supercomputación: ¿Para qué sirve una máquina como MareNostrum?
54:46 Proyectos científicos punteros: Medicina personalizada y modelado del corazón
58:37 ¿La IA va a quitar el trabajo? El informe del World Economic Forum
1:03:42 El gran problema de la transición: La formación y adaptación de las personas
1:10:03 El mal uso de la IA y el peligro de la falta de pensamiento crítico
1:13:05 El consejo más importante para padres: Fomentar la lectura y las matemáticas
1:17:46 Desafío: ¿Qué estudiar o hacer para prepararse para el futuro?
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