"Hypen är här, viben är här." Jonas Jaani intervjuar och kommenterar detta avsnitt av Effekten. Ämnet är vibecoding, ett begrepp som susar genom branschen just nu. För att reda ut vad det egentligen innebär gästas podden av Miguel Sjunnesson Exposito från Sogeti, som delar med sig av sina närmast revolutionerande upplevelser.



Och det blir snabbt tydligt att vibecoding är mer än bara ett nytt verktyg – det är en känsla, ett "mindshift".



"Jag känner mig som Professor Balthazar"



Så vad är vibecoding? För Miguel, med sin bakgrund som kodare, handlar det om att använda sin intuition för att lösa problem på ett helt nytt sätt.



"Jag nyttjar min intuition och jag får skapa glädje," förklarar Miguel. "Jag känner mig faktiskt som professor Baltasar när jag vibecodar."



I praktiken innebär det att han skriver en prompt, en önskan om vad som ska skapas och låter AI:n generera koden. Han går inte in och ändrar i själva koden, utan fortsätter istället att prompta. "Jag pratar med min polare, helt enkelt," säger han.



Jonas Jaani flikar in med sin egen "wow"-upplevelse: att kunna få upp en hel minisajt, med både kod och innehåll, på bara tio minuter.



Från noll till expert på en timme



Det är när Miguel berättar om sina konkreta projekt som kraften i vibecoding verkligen blir tydlig. Han beskriver hur en kollega ville förstå bildanalys, ett ämne Miguel själv inte hade någon erfarenhet av.



Med hjälp av GitHub Copilot (som han kallar "polaren Per") i Visual Studio Code lyckades han på en timme göra följande:




* Installera hela den nödvändiga virtuella miljön.



* Skapa ett program som identifierade alla 26 ansikten på Svenska damlandslagets lagfoto (tog 1,5 minut).



* Analysera en film och räkna antalet människor och fordon i realtid.



* Aktivera sin webbkamera för att identifiera ett ansikte och avgöra om personen var glad eller ledsen, samt gissa åldern.




"Hjärnan, det bara sprutar i hjärnan. Man vill bara göra mer och mer grejer," skrattar Miguel. "Det där hade tagit lång tid för mig... Jag tror inte ens jag hade kommit dit."



Dessutom kunde han be "polaren Per" att förklara koden i detalj och lägga in kommentarer – på svenska. Han fick en senior expert i ämnet bredvid sig, omedelbart.



En hel dataplattform före middagen



Om exemplet med bildanalys var imponerande, är nästa projekt nästan svindlande. Miguel fick i uppdrag att testa att bygga en end-to-end dataplattform för fordonsdata med Microsoft Fabric. Han kände till begrepp som "Data Lake" och "IoT Hub", men var långt ifrån expert.



Genom att prompta sig fram byggde han, steg för steg:




* En fordonsdatasimulator i .NET.



* Kopplingen som skickade datat till en IoT-hubb.



* Hela datalake-strukturen (där AI:n förklarade "medaljong-arkitekturen" från brons till guld).



* Rapporter i Power BI som visade datat.




Total tid för att få upp en fungerande prototyp: sju timmar. "Det hade tagit mig flera veckor," konstaterar Miguel.



Är det bara "fort och fel"?



Här lyfter Jonas en viktig invändning: Blev det inte bara "fort och fel"? Hur är det med kvalitet, säkerhet och förvaltning?



Miguel är noga med att poängtera skillnaden mellan en prototyp och en färdig produkt. "Jag är ju väldigt medveten om att den här lös...