En 2011, Watson —el sistema de inteligencia artificial de IBM— deslumbró al mundo al vencer a los mejores humanos en Jeopardy. Poco después, esa misma tecnología fue llevada a un terreno mucho más delicado: la medicina.
Watson for Oncology prometía ayudar a médicos a tratar el cáncer. Pero lo que parecía ser el futuro de la salud digital terminó convertido en una advertencia silenciosa.
En este episodio, narramos la historia de Watson: su ascenso, su promesa y su caída. Y a través de ella, exploramos una pregunta fundamental en el desarrollo de IA médica:
¿Por qué no basta con que un modelo funcione bien en un hospital?
Hablamos de generalización, contexto clínico, flujos de trabajo reales y los riesgos de asumir que lo que funciona en un lugar… funcionará en todos.
Porque en salud, como en la vida real, un buen modelo no es suficiente.