Wohin entwickelt sich die Logistik im Handel? WITRON realisiert weltweit Logistiklösungen für die Branche. Mitarbeiter, Kunden und Partner berichten im Podcast über neue Logistik-Konzepte, hybride Lagerstrukturen, Usability, Nachhaltigkeit im Lager und neue Technologien wie Machine Learning oder unternehmensübergreifende Datenanalyse. Wollen Sie mitdiskutieren? Gerne! Schreiben Sie uns dann doch bitte eine Nachricht.
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Wohin entwickelt sich die Logistik im Handel? WITRON realisiert weltweit Logistiklösungen für die Branche. Mitarbeiter, Kunden und Partner berichten im Podcast über neue Logistik-Konzepte, hybride Lagerstrukturen, Usability, Nachhaltigkeit im Lager und neue Technologien wie Machine Learning oder unternehmensübergreifende Datenanalyse. Wollen Sie mitdiskutieren? Gerne! Schreiben Sie uns dann doch bitte eine Nachricht.
Richard Kearns always knows how his supply chains, his new warehouse in Hernando, Mississippi, or his logistics processes are performing - because he receives immediate feedback every single day. As Executive Vice President of Distribution & Logistics at Associated Wholesale Grocers (AWG), he serves demanding customers: the store operators are independent retailers who expect to be impressed by logistics performance every day. This is made possible by a highly automated full-range logistics center, designed and implemented by WITRON, which supplies 3,400 stores with a portfolio of currently 54,600 different dry, fresh, and frozen items. The facility is designed for a daily picking capacity of more than 460,000 cases and ranks among the most innovative and high-performance logistics centers in the United States. The results achieved are impressive. Labor and transportation costs have been significantly reduced.
Der Logistik Podcast
Wohin entwickelt sich die Logistik im Handel? WITRON realisiert weltweit Logistiklösungen für die Branche. Mitarbeiter, Kunden und Partner berichten im Podcast über neue Logistik-Konzepte, hybride Lagerstrukturen, Usability, Nachhaltigkeit im Lager und neue Technologien wie Machine Learning oder unternehmensübergreifende Datenanalyse. Wollen Sie mitdiskutieren? Gerne! Schreiben Sie uns dann doch bitte eine Nachricht.
