Terwijl mensen wennen aan de mogelijkheden van AI Large Language Models (LLMs), voeden IoT-Devices massaal LSTM-modellen die data omzetten in informatie.
Vanuit het warme Brazilië deelt OpenAI red-teamer Hugo zijn voorbeeld broncode waarmee je zelf met AI LSTM-modellen aan de slag kunt.
Vanaf de Waterinfodag in Den Bosch lichten Stijn Kuijpers en Ron Bruijns de toepassingenkant in de waterwereld toe.
Met boots on te ground (of in de sloot) ben je in een half uur weer bij.
Shortcuts:
1:28 Trendwatcher Vincent Everts over AI
3:26 Cmotions Stijn Kuijpers
8:14 HKV Ron Bruijns
15:12 Hugo Gobato Souto over LSTM
27:50 Samenvatting
Links:
https://cmotions.com/
https://www.hkv.nl/
Hugo LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/hugo-gobato-souto-669b17161/
Hugo LSTM-voorbeeld code: https://github.com/rrrRbert360/LSTM_example_Hugo_Gobato_Souto
Flood forecasting at Google: https://research.google/blog/using-ai-to-expand-global-access-to-reliable-flood-forecasts/
Foto credits: Cmotion die vastlegde dat een camerateam van Marcel van Roosmalen stiekum met ons meeluisterde.
Doe mee!
Geef suggesties voor onderwerpen of spreek je vragen in via de Whatsappgroep De IoT Gesprekken:
https://chat.whatsapp.com/GnFHYAqWojzKSyF653Ai03
Help mee!
Beoordeel deze aflevering of laat een bericht achter op je podcastplatform!
_._