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Datenkasper - Der Selbsthilfe Podcast für alle Daten-Betroffenen
Lennard Stoever, János Moldvay
22 episodes
4 months ago
Leicht verständlich, hanseatisch und mit dem gewissen Maß an Selbstironie. Im Datenkasper Podcast beleuchten die erfahrenen Data-Startup Gründer Lennard Stoever und János Moldvay Themen aus dem Umfeld von Data Science, AI, Marketing & Business Intelligence und Machine Learning aus dem Handels- und E-Commerce Umfeld. Denn oft stellt sich die Frage ‚Hype oder Realität?´. Das Ziel des Podcasts ist es Transparenz zu schaffen, Buzzwords zu entkräften, Tools und digitale Technologien zu durchleuchten, Diskussionen anzuregen und Aufklärung in Sachen Datennutzung zu leisten. Dabei schauen die Experten hinter die Kulissen und laden sich inspirierende Gäste aus der Praxis und von führenden Technologie-Unternehmen ein. Über die Hosts: Lennard Stoever ist Gründer von minubo, einer auf den Handel spezialisierten Business Intelligence SaaS Lösung. János Moldvay, Gründer von adtriba, beschäftigt sich mit Machine Learning basiertem Marketing Measurement.
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Technology
Business,
Management,
Marketing
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Leicht verständlich, hanseatisch und mit dem gewissen Maß an Selbstironie. Im Datenkasper Podcast beleuchten die erfahrenen Data-Startup Gründer Lennard Stoever und János Moldvay Themen aus dem Umfeld von Data Science, AI, Marketing & Business Intelligence und Machine Learning aus dem Handels- und E-Commerce Umfeld. Denn oft stellt sich die Frage ‚Hype oder Realität?´. Das Ziel des Podcasts ist es Transparenz zu schaffen, Buzzwords zu entkräften, Tools und digitale Technologien zu durchleuchten, Diskussionen anzuregen und Aufklärung in Sachen Datennutzung zu leisten. Dabei schauen die Experten hinter die Kulissen und laden sich inspirierende Gäste aus der Praxis und von führenden Technologie-Unternehmen ein. Über die Hosts: Lennard Stoever ist Gründer von minubo, einer auf den Handel spezialisierten Business Intelligence SaaS Lösung. János Moldvay, Gründer von adtriba, beschäftigt sich mit Machine Learning basiertem Marketing Measurement.
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#15 mit VfL Wolfsburg Leiter Digitalisierung Eike Humpert
Datenkasper - Der Selbsthilfe Podcast für alle Daten-Betroffenen
46 minutes
3 years ago
#15 mit VfL Wolfsburg Leiter Digitalisierung Eike Humpert
Kein Verein ist wie der andere! Das wurde bei der zweiten Bundesliga-Folge direkt deutlich. Zu Gast in der fünfzehnten Datenkasper Episode war der Leiter Digitalisierung vom VfL Wolfsburg: Eike Humpert. Gestartet bei Union Berlin, kennt Eike die Unterschiede zum VW-Konzern zugehörigem VfL Wolfsburg gut. Er berichtet über seine Rolle im Unternehmen und seine Mission: den VfL zu einem datengetriebenen Verein machen. Der Fan steht dabei im Fokus der Digitalisierungsstrategie. Wieso auch Fußballvereine sich in Sachen Kundenerwartung mit Unternehmen wie Amazon, Zalando und Co. messen müssen, wie er NFT basierte Trading Card Plattformen einschätzt und wie der VfL beim Thema Spieler-Performance- und Scouting-Daten aufgestellt ist, das erzählt er den Hosts Lennard Stoever und János Moldvay in Episode 15.
Datenkasper - Der Selbsthilfe Podcast für alle Daten-Betroffenen
Leicht verständlich, hanseatisch und mit dem gewissen Maß an Selbstironie. Im Datenkasper Podcast beleuchten die erfahrenen Data-Startup Gründer Lennard Stoever und János Moldvay Themen aus dem Umfeld von Data Science, AI, Marketing & Business Intelligence und Machine Learning aus dem Handels- und E-Commerce Umfeld. Denn oft stellt sich die Frage ‚Hype oder Realität?´. Das Ziel des Podcasts ist es Transparenz zu schaffen, Buzzwords zu entkräften, Tools und digitale Technologien zu durchleuchten, Diskussionen anzuregen und Aufklärung in Sachen Datennutzung zu leisten. Dabei schauen die Experten hinter die Kulissen und laden sich inspirierende Gäste aus der Praxis und von führenden Technologie-Unternehmen ein. Über die Hosts: Lennard Stoever ist Gründer von minubo, einer auf den Handel spezialisierten Business Intelligence SaaS Lösung. János Moldvay, Gründer von adtriba, beschäftigt sich mit Machine Learning basiertem Marketing Measurement.