Datakwaliteit als veranderkundig vraagstuk
In de nieuwste aflevering van deze podcast duiken we in de praktijk van datakwaliteit bij een kleinere gemeente. We spreken Thomas Slingerland, datacoördinator bij de Gemeente Losser.
Thomas, met een achtergrond in data-analyse van de hersenen, deelt zijn ervaringen en benadrukt dat het ultieme doel van werken met data is om te komen tot geïnformeerde beleidskeuzes. Tegelijk zorgt betere datakwaliteit ook voor minder registratie en administratie, meer vertrouwen en betere dienstverlening.
Hoe bereik je dat? Volgens Thomas is datakwaliteit vooral een veranderkundig vraagstuk. Het gaat niet alleen om techniek, maar om het meekrijgen van de hele organisatie.
Zijn belangrijkste tips:
🌱 begin klein en stap voor stap: pak niet alles tegelijk aan, maar start geleidelijk, bijvoorbeeld met een pilot.
🎯 start met de vraag 'wat wil je bereiken?': dit helpt bepalen welke data echt nodig is en kan leiden tot minder administratieve last in de uitvoering.
🤝 neem mensen mee: leg uit waarom datakwaliteit - ook voor hun werk - ertoe doet, van data-invoerders tot dashboard-gebruikers. Het succes staat of valt met de mensen.
⚙️ noodzaak wordt duidelijk door inzicht: breng inconsistenties in de datakwaliteit aan het licht via kwaliteitsanalyses, wat kan motiveren tot verbetering.
🗣️ deel kennis en werk samen: leer van collega's in andere gemeenten over praktische aanpakken zoals bronontsluiting of hoe je datakwaliteit aanpakt. Regionale samenwerking en het uitwisselen van ervaringen zijn zeer waardevol.
Benieuwd naar het volledige gesprek met Thomas Slingerland en meer praktische inzichten?
🎧 Luister nu naar de nieuwe aflevering van Data Wijsheid in de Publieke Sector!
#datakwaliteit #publiekesector #databedrevenwerken #datawijsheid #podcast #veranderkunde #overheid