In deze aflevering van Datawijsheid in de Publieke Sector, duiken we met Tom Pots in de wereld van datagedreven werken bij Gemeente Zaanstad. Hoe hij enigszins per ongeluk ‘de macht’ in de gemeente heeft laten meebesluiten voor datagedreven werken (DGW). Waarom het analyse-model van Gartner echt hout snijdt en meer valkuilen en successen van datagedreven sturing in de publieke sector.

"De kans op een goed gebruikte analyse is nihil als je niet weet wat je wilt bereiken", aldus één van de learnings van Tom.

Tips van Tom voor datagedreven werken:

👉🏻Begin met doelstellingen: wat wil je bereiken? Als je dat niet weet, weet je ook niet wat je wil weten, en dat is de grootste valkuil.

👉🏻Organiseer het gebruik: stimuleer samenwerken tussen inhoudelijk experts en data-analisten, zodat informatieproducten daadwerkelijk gebruikt worden.

👉🏻Durf ‘nee’ te zeggen: neem niet alle dataprojecten aan. Start alleen als het doel, de benodigde data, de manier van gebruik en de bemensing helder zijn.

👉🏻Ga klein van start: werk team voor team, zorg dat per team de data-analyses goed gebruikt worden, bewijs dat het werkt en bouw geleidelijk verder.

👉🏻Kortcyclisch sturen: ontwikkel een werkwijze om als team samen verbeteringen te realiseren.

Benieuwd naar meer tips en trucs voor datagestuurd werken? Luister dan naar de volledige podcast! En kijk op: https://www.datawijsheidindepubliekesector.nl/