Home
Categories
EXPLORE
True Crime
Comedy
Society & Culture
Business
Sports
History
Health & Fitness
About Us
Contact Us
Copyright
© 2024 PodJoint
Loading...
0:00 / 0:00
Podjoint Logo
US
Sign in

or

Don't have an account?
Sign up
Forgot password
https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts112/v4/19/c2/67/19c267d8-2e2c-c2e6-6d3f-59a0ea4178ba/mza_4906828893850799884.jpg/600x600bb.jpg
#DataOops
Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy
50 episodes
1 month ago
DataOops : savoir-faire et compétences réunies autour des sujets données et DevOps. On y parle : - databases & performances : techniques d'optimisations, bonnes et mauvaises pratiques, détections des problèmes et même de hardware et de cloud - modélisations des données : les différents types de modélisation et leur spécificités. - devops : des bases du devops aux éléments les plus pointus et bien sur les liens entre les 3 domaines Retrouves nous sur https://www.dataoops.org pour plus de détails.
Show more...
Technology
RSS
All content for #DataOops is the property of Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric Duquesnoy and is served directly from their servers with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
DataOops : savoir-faire et compétences réunies autour des sujets données et DevOps. On y parle : - databases & performances : techniques d'optimisations, bonnes et mauvaises pratiques, détections des problèmes et même de hardware et de cloud - modélisations des données : les différents types de modélisation et leur spécificités. - devops : des bases du devops aux éléments les plus pointus et bien sur les liens entre les 3 domaines Retrouves nous sur https://www.dataoops.org pour plus de détails.
Show more...
Technology
https://www.dataoops.org/wp-content/uploads/2024/03/Dataoops_FAR2-1.jpg
Episode 55 : PostgreSQL 18 / DuckLake / SQL Server 2025
#DataOops
2 months ago
Episode 55 : PostgreSQL 18 / DuckLake / SQL Server 2025
Episode timeline
#DataOops
DataOops : savoir-faire et compétences réunies autour des sujets données et DevOps. On y parle : - databases & performances : techniques d'optimisations, bonnes et mauvaises pratiques, détections des problèmes et même de hardware et de cloud - modélisations des données : les différents types de modélisation et leur spécificités. - devops : des bases du devops aux éléments les plus pointus et bien sur les liens entre les 3 domaines Retrouves nous sur https://www.dataoops.org pour plus de détails.