Дзе павінен жыць ваш LLM? Лакальны vs Воблачны

https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts221/v4/3a/ae/c8/3aaec8e6-27a4-603b-b9eb-f5f67645bcaa/mza_3797041282154757665.jpg/600x600bb.jpg

Data Zen ШІ Падкаст (BY)

Data Zen

6 episodes

5 days ago

Data Zen ШІ Падкаст, створаны супольнасцю Data Zen, — гэта прастора, дзе інжынеры дадзеных, IT-спецыялісты і мэнэджары праектаў абмяркоўваюць самыя гарачыя тэмы штучнага інтэлекту. Ад AI, ML і Generative AI да воблачных сэрвісаў і выклікаў у прадакшн-асяроддзі — далучайцеся, каб атрымаць практычныя парады, новыя погляды і гісторыі са свету праектаў з дадзенымі.

Technology

RSS

All content for Data Zen ШІ Падкаст (BY) is the property of Data Zen and is served directly from their servers with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.

Technology

https://d3t3ozftmdmh3i.cloudfront.net/staging/podcast_uploaded_nologo/44486229/44486229-1759383815392-ce14fb56337ff.jpg

Дзе павінен жыць ваш LLM? Лакальны vs Воблачны

Data Zen ШІ Падкаст (BY)

16 minutes 48 seconds

2 weeks ago

Дзе павінен жыць ваш LLM? Лакальны vs Воблачны

У гэтым выпуску Data Zen AI Podcast мы разбіраем важнае пытанне: ці варта запускаць вялікую моўную мадэль (LLM) лакальна або ў воблаку?
Абмяркоўваем перавагі і недахопы абодвух падыходаў — прыватнасць, прадукцыйнасць, кошт і маштабаванасць. Даведайцеся, як распрацоўшчыкі і кампаніі выкарыстоўваюць інструменты, такія як Ollama, LM Studio, або воблачныя сэрвісы ад OpenAI, Anthropic і Google.
Паслухайце, каб зразумець, што лепш падыходзіць для вашага праекта.