Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos

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Data Science para Todos

Jorge Leonardo Loreto

22 episodes

2 days ago

Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.

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Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos

Data Science para Todos

26 minutes 35 seconds

1 month ago

Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos

Un modelo demasiado flexible termina “aprendiéndose de memoria” los datos y falla al generalizar. Eso es el temido overfitting.

En este episodio te contamos cómo la regularización (Ridge, Lasso y ElasticNet) ayuda a controlar ese problema, seleccionando variables y simplificando modelos para que sean más robustos.

Si quieres que tus predicciones funcionen también en el mundo real, este episodio es para ti.