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Data Science para Todos
Jorge Leonardo Loreto
19 episodes
2 days ago
Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.
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Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.
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Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning
Data Science para Todos
23 minutes 32 seconds
6 days ago
Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning

Dos enemigos clásicos de cualquier modelo: overfitting y underfitting. Uno aprende demasiado y falla en lo nuevo; el otro aprende tan poco que no sirve ni en lo viejo.

En este episodio explicamos qué son, cómo detectarlos y qué estrategias usar para mantener el equilibrio. Desde analogías simples hasta ejemplos reales en retail y finanzas, te mostramos cómo lograr que tu modelo generalice de verdad.

Si quieres que tu modelo no solo luzca bien en papel, sino que funcione en el mundo real, este episodio es para ti.

Data Science para Todos
Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.