Si alguna vez te preguntaste qué modelo usan los ganadores de competencias de machine learning, la respuesta casi siempre es Gradient Boosting.
En este episodio te explicamos paso a paso qué lo hace tan especial, cómo funciona, por qué es más preciso que otros modelos, y cómo usar librerías como XGBoost, LightGBM y CatBoost. Casos reales, buenas prácticas y todo lo que necesitas para sacarle el máximo provecho.
Si quieres jugar en las grandes ligas del ML, este episodio es para ti.
