Deutschlands meistgehörter Data Science Podcast – jetzt reinhören, ganz ohne Anmeldung
Ob Data Science, Machine Learning oder künstliche Intelligenz – in diesem Podcast bekommst du mehr als nur Theorie. Prof. Dr. René Brunner liefert verständliche Einblicke in komplexe Themen und zeigt, wie Daten echte Wirkung entfalten. Praxisnah, aktuell und inspirierend.
Was dich erwartet:
Jede Episode beleuchtet ein spannendes Thema – zusammen mit Expertinnen und Experten aus der Wirtschaft. Es geht um konkrete Anwendungsfälle, Best Practices und Trends direkt aus dem Unternehmensalltag.
Dein Host:
Prof. Dr. René Brunner ist Professor an der Macromedia Hochschule, Gründer von Datamics und erfolgreicher Fachbuchautor. Über 50.000 Teilnehmer seiner Onlinekurse auf Udemy wissen: Er macht Data Science zugänglich – ohne unnötigen Fachjargon.
Sein neuestes Buch „Python – Schritt für Schritt Programmieren lernen“ richtet sich an Einsteiger und erfreut sich großer Beliebtheit.
Für wen ist der Podcast?
Für Managerinnen und Manager, die Data Science verstehen und einsetzen wollen.
Für Einsteigerinnen und Einsteiger, die sich einen fundierten Überblick über aktuelle Entwicklungen in deutschen Unternehmen verschaffen möchten.
Das sagt die Community:
„Ich höre seit zwei Wochen – und fast hätte ich dank des Podcasts einen Job bekommen.“
„Spannende Einblicke in die Berufswelt, hilfreiche Tipps für den Einstieg.“
„Informativ, praxisnah und motivierend – ein echter Gewinn für die Data Science Community.“
Mehr über René Brunner auf LinkedIn: linkedin.com/in/renebrunner
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Ob Data Science, Machine Learning oder künstliche Intelligenz – in diesem Podcast bekommst du mehr als nur Theorie. Prof. Dr. René Brunner liefert verständliche Einblicke in komplexe Themen und zeigt, wie Daten echte Wirkung entfalten. Praxisnah, aktuell und inspirierend.
Was dich erwartet:
Jede Episode beleuchtet ein spannendes Thema – zusammen mit Expertinnen und Experten aus der Wirtschaft. Es geht um konkrete Anwendungsfälle, Best Practices und Trends direkt aus dem Unternehmensalltag.
Dein Host:
Prof. Dr. René Brunner ist Professor an der Macromedia Hochschule, Gründer von Datamics und erfolgreicher Fachbuchautor. Über 50.000 Teilnehmer seiner Onlinekurse auf Udemy wissen: Er macht Data Science zugänglich – ohne unnötigen Fachjargon.
Sein neuestes Buch „Python – Schritt für Schritt Programmieren lernen“ richtet sich an Einsteiger und erfreut sich großer Beliebtheit.
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Für Managerinnen und Manager, die Data Science verstehen und einsetzen wollen.
Für Einsteigerinnen und Einsteiger, die sich einen fundierten Überblick über aktuelle Entwicklungen in deutschen Unternehmen verschaffen möchten.
Das sagt die Community:
„Ich höre seit zwei Wochen – und fast hätte ich dank des Podcasts einen Job bekommen.“
„Spannende Einblicke in die Berufswelt, hilfreiche Tipps für den Einstieg.“
„Informativ, praxisnah und motivierend – ein echter Gewinn für die Data Science Community.“
Mehr über René Brunner auf LinkedIn: linkedin.com/in/renebrunner
+++ Unsere 32. Podcast-Episode: Philipp Paraguya über digitale Transformation, KI und A/B-Testing +++
Hallo und herzlich willkommen zur neuen Episode des Podcasts „Data Science mit Milch und Zucker“! Heute freuen wir uns, Philipp Paraguya, Manager bei der ALDI Data & Analytics Services GmbH, als Gast zu begrüßen. Philipp ist ein erfahrener Experte für digitale Transformation und künstliche Intelligenz in Unternehmen. Mit seiner langjährigen Erfahrung in der Tech- und Beratungsbranche teilt er spannende Einblicke in die Implementierung von KI-Technologien und datengetriebene Entscheidungsfindung.
In dieser Folge sprechen wir über die Bedeutung von A/B-Testing und datenbasierten Experimenten für Unternehmen. Philipp erklärt, warum A/B-Tests ein essenzielles Werkzeug für die Optimierung von Geschäftsprozessen sind – sei es im Marketing, in der Produktentwicklung oder bei der Automatisierung von Abläufen. Er gibt praxisnahe Tipps, wie Unternehmen ihre Tests strukturieren sollten, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten, und zeigt auf, welche Fallstricke es zu vermeiden gilt.
Außerdem diskutieren wir, welche Rolle KI bei der digitalen Transformation spielt und wie Führungskräfte ihre Teams optimal auf neue Technologien vorbereiten können. Philipp betont die Wichtigkeit von kontinuierlichem Lernen, iterativen Verbesserungen und einer datengetriebenen Unternehmenskultur.
Wir freuen uns, euch in dieser Folge wertvolle Insights zu A/B-Testing, KI und digitaler Transformation zu geben.
Vielen Dank fürs Zuhören und viel Spaß mit der Episode!
Für mehr Informationen zum Thema Data Science, besuche gerne unsere Website:
https://datamics.com/
Oder nimm an einem unserer zahlreichen Onlinekurse teil:
https://www.udemy.com/user/datamics/
Um mit Philipp in Kontakt zu treten, besuche gerne sein LinkedIn-Profil:
https://www.linkedin.com/in/philipp-paraguya
Data Science mit Milch und Zucker
Deutschlands meistgehörter Data Science Podcast – jetzt reinhören, ganz ohne Anmeldung
Ob Data Science, Machine Learning oder künstliche Intelligenz – in diesem Podcast bekommst du mehr als nur Theorie. Prof. Dr. René Brunner liefert verständliche Einblicke in komplexe Themen und zeigt, wie Daten echte Wirkung entfalten. Praxisnah, aktuell und inspirierend.
Was dich erwartet:
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Dein Host:
Prof. Dr. René Brunner ist Professor an der Macromedia Hochschule, Gründer von Datamics und erfolgreicher Fachbuchautor. Über 50.000 Teilnehmer seiner Onlinekurse auf Udemy wissen: Er macht Data Science zugänglich – ohne unnötigen Fachjargon.
Sein neuestes Buch „Python – Schritt für Schritt Programmieren lernen“ richtet sich an Einsteiger und erfreut sich großer Beliebtheit.
Für wen ist der Podcast?
Für Managerinnen und Manager, die Data Science verstehen und einsetzen wollen.
Für Einsteigerinnen und Einsteiger, die sich einen fundierten Überblick über aktuelle Entwicklungen in deutschen Unternehmen verschaffen möchten.
Das sagt die Community:
„Ich höre seit zwei Wochen – und fast hätte ich dank des Podcasts einen Job bekommen.“
„Spannende Einblicke in die Berufswelt, hilfreiche Tipps für den Einstieg.“
„Informativ, praxisnah und motivierend – ein echter Gewinn für die Data Science Community.“
Mehr über René Brunner auf LinkedIn: linkedin.com/in/renebrunner
