У 21-му випуску ми покроково проведемо вас крізь процес Dimensional Modeling за методологією Кімбалла. На прикладі компанії з оренди електросамокатів ви дізнаєтеся:
Select the business process – чому grain = одна завершена поїздка.
Declare the grain – як вибір атомарного рівня деталізації дає гнучкість у запитах.
Identify the dimensions – створюємо таблиці Rider (SCD1), City (SCD2) і Vehicle + mini-dimension (SCD4).
Identify the facts – які метрики (duration, distance, price, pauses, rating) варто зберігати в fact table.
Наприкінці епізоду словесно опишемо, як у BigQuery побудувати датасет, налаштувати партиціювання за датою та кластеризацію за ключами вимірювань для максимальної продуктивності ваших аналітичних запитів.
Підпишіться, щоб не пропустити детальні гайди з практичною реалізацією!