Home
Categories
EXPLORE
True Crime
Comedy
Society & Culture
Business
Sports
History
Music
About Us
Contact Us
Copyright
© 2024 PodJoint
00:00 / 00:00
Sign in

or

Don't have an account?
Sign up
Forgot password
https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts221/v4/6f/70/3c/6f703c08-b91c-ccea-74aa-a5702ed3d4d5/mza_16581544847773492686.jpg/600x600bb.jpg
Data Engineering від А до Я
Data Enthusiast FM
26 episodes
5 days ago
Що робить Data Engineer, чому без нього дані не працюють і як потрапити у професію? Цей подкаст — для тих, хто хоче розібратися в інженерії даних без зайвої термінології, з прикладами з життя, гумором і структурою. Пояснюємо, як працює сучасна команда даних, що таке ETL, пайплайни, хмара, архітектура — і чому це справді "нова золота жила в IT". Щотижня — новий епізод про важливе та цікаве в data engineering. Без нудьги, по суті.
Show more...
Courses
Education
RSS
All content for Data Engineering від А до Я is the property of Data Enthusiast FM and is served directly from their servers with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Що робить Data Engineer, чому без нього дані не працюють і як потрапити у професію? Цей подкаст — для тих, хто хоче розібратися в інженерії даних без зайвої термінології, з прикладами з життя, гумором і структурою. Пояснюємо, як працює сучасна команда даних, що таке ETL, пайплайни, хмара, архітектура — і чому це справді "нова золота жила в IT". Щотижня — новий епізод про важливе та цікаве в data engineering. Без нудьги, по суті.
Show more...
Courses
Education
https://d3t3ozftmdmh3i.cloudfront.net/staging/podcast_uploaded_nologo/43763114/43763114-1748454088765-1a09159f31133.jpg
Ingest with Python — pandas та PySpark у data pipelines
Data Engineering від А до Я
6 minutes 58 seconds
3 months ago
Ingest with Python — pandas та PySpark у data pipelines

Цей випуск завершує серію про ingestion-методи. Говоримо про два популярних інструменти з Python-екосистеми — pandas та PySpark.
Коли варто використовувати кожен? Як зчитувати, обробляти і завантажувати дані з CSV, BigQuery або DataFrame-структури? Чим відрізняються RDD, DataFrame і Dataset у Spark?

Щоб не пропустити нові епізоди — підпишіться на подкаст ✨

Data Engineering від А до Я
Що робить Data Engineer, чому без нього дані не працюють і як потрапити у професію? Цей подкаст — для тих, хто хоче розібратися в інженерії даних без зайвої термінології, з прикладами з життя, гумором і структурою. Пояснюємо, як працює сучасна команда даних, що таке ETL, пайплайни, хмара, архітектура — і чому це справді "нова золота жила в IT". Щотижня — новий епізод про важливе та цікаве в data engineering. Без нудьги, по суті.