Dimensional Modeling: OLTP vs OLAP, освоюємо Kimball’s Star Schema (Зіркова схема Кімбела) та Slowly Changing Dimension (SCD, повільно змінювана розмірність)

https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts221/v4/6f/70/3c/6f703c08-b91c-ccea-74aa-a5702ed3d4d5/mza_16581544847773492686.jpg/600x600bb.jpg

Data Engineering від А до Я

Data Enthusiast FM

26 episodes

5 days ago

Що робить Data Engineer, чому без нього дані не працюють і як потрапити у професію? Цей подкаст — для тих, хто хоче розібратися в інженерії даних без зайвої термінології, з прикладами з життя, гумором і структурою. Пояснюємо, як працює сучасна команда даних, що таке ETL, пайплайни, хмара, архітектура — і чому це справді "нова золота жила в IT". Щотижня — новий епізод про важливе та цікаве в data engineering. Без нудьги, по суті.

Courses

Education

RSS

All content for Data Engineering від А до Я is the property of Data Enthusiast FM and is served directly from their servers with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.

Courses

Education

https://d3t3ozftmdmh3i.cloudfront.net/staging/podcast_uploaded_nologo/43763114/43763114-1748454088765-1a09159f31133.jpg

Dimensional Modeling: OLTP vs OLAP, освоюємо Kimball’s Star Schema (Зіркова схема Кімбела) та Slowly Changing Dimension (SCD, повільно змінювана розмірність)

Data Engineering від А до Я

10 minutes 32 seconds

3 months ago

У цьому випуску ми просто й зрозуміло розкажемо:

OLTP vs OLAP: навіщо потрібні окремі оперативні й аналітичні бази даних.
Star Schema by Kimball: як факти (fact table) у центрі та виміри (dimension tables) навколо допомагають робити запити швидко й зрозуміло.
Snowflake Schema: коли варто нормалізувати виміри, щоб зекономити місце.
Slowly Changing Dimension (SCD): п’ять способів (Type 0–4) зберегти історію змін атрибутів.

Після цього епізоду ви знатимете, як правильно спроєктувати модель даних для свого data warehouse. Підпишіться, щоб не пропустити інші корисні випуски!