Francesco Cavarretta è Assistant Professor al Dipartimento di Informatica della University of Arkansas a Little Rock, e si occupa di #neuroscience #computazionali. Nello specifico, impiega biophysically detailed neuron models per studiare l'attività cerebrale attraverso un approccio multirisoluzione, che partendo da modelli dei meccanismi microscopici del sistema nervoso, quali i canali ionici o le sinapsi, attraverso un approccio bottom-up, porta alla costruzione di modelli realistici di singoli neuroni o intere aree cerebrali. In tal modo, si puo' determinare il nesso causale fra singoli meccanismi ed attivita neurale che certamente ha un'impatto in vari settori che vanno dall'intelligenza artificiale alla medicina.

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INDICE:

0:57 Modellazione biofisica dettagliata dei neuroni

5:25 Simulare l'intero cervello

9:37 Simulare (e sconfiggere) le malattie neurodegenerative

12:52 Il senso dell'olfatto

17:23 Modellare l'olfatto nell'AI

22:26 Reti neurali umane vs. reti neurali artificiali

26:27 Multidisciplinarità

29:04 Zona grigia tra fisiologia e comportamento umano

31:35 Conclusioni

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AUTORI DELLA PUNTATA:

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