Cybe(r)ewolucja to podcast Wyborczej.biz o sztucznej inteligencji. Prowadzący Bolesław Breczko stara się w nim zrozumieć razem ze słuchaczami, czym jest AI, czym nie jest, jakie są jej ograniczenia, możliwości, czy i kiedy zdominuje ludzkość. W tym celu ekspertom i naukowcom światowej klasy zadaje m.in. takie pytania jak: skąd AI wie, że 2 plus 2 to 4, co to są sztuczne sieci neuronowe i głębokie uczenie maszynowe, oraz dlaczego AI umie narysować kota, a jego dwuletnia córka nie, choć rozpoznaje go nawet skuteczniej.
All content for Cybe(r)ewolucja is the property of Bolesław Breczko and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Cybe(r)ewolucja to podcast Wyborczej.biz o sztucznej inteligencji. Prowadzący Bolesław Breczko stara się w nim zrozumieć razem ze słuchaczami, czym jest AI, czym nie jest, jakie są jej ograniczenia, możliwości, czy i kiedy zdominuje ludzkość. W tym celu ekspertom i naukowcom światowej klasy zadaje m.in. takie pytania jak: skąd AI wie, że 2 plus 2 to 4, co to są sztuczne sieci neuronowe i głębokie uczenie maszynowe, oraz dlaczego AI umie narysować kota, a jego dwuletnia córka nie, choć rozpoznaje go nawet skuteczniej.
Dr Jan Kocoń: AI na czwartym poziomie będzie mogła dokonywać odkryć naukowych. Jesteśmy ledwie na drugim
Cybe(r)ewolucja
50 minutes 58 seconds
6 months ago
Dr Jan Kocoń: AI na czwartym poziomie będzie mogła dokonywać odkryć naukowych. Jesteśmy ledwie na drugim
Dr Jan Kocoń z Politechniki Wrocławskiej jest badaczem sztucznej inteligencji i kierownikiem naukowym zespołu, który rozwija polski model językowy PLLuM. W podcaście tłumaczy ile poziomów sztucznej inteligencji musimy przejść, aby dojść do AGI, czyli sztucznej inteligencji ogólnego zastosowania.
Cybe(r)ewolucja
Cybe(r)ewolucja to podcast Wyborczej.biz o sztucznej inteligencji. Prowadzący Bolesław Breczko stara się w nim zrozumieć razem ze słuchaczami, czym jest AI, czym nie jest, jakie są jej ograniczenia, możliwości, czy i kiedy zdominuje ludzkość. W tym celu ekspertom i naukowcom światowej klasy zadaje m.in. takie pytania jak: skąd AI wie, że 2 plus 2 to 4, co to są sztuczne sieci neuronowe i głębokie uczenie maszynowe, oraz dlaczego AI umie narysować kota, a jego dwuletnia córka nie, choć rozpoznaje go nawet skuteczniej.