Cybe(r)ewolucja to podcast Wyborczej.biz o sztucznej inteligencji. Prowadzący Bolesław Breczko stara się w nim zrozumieć razem ze słuchaczami, czym jest AI, czym nie jest, jakie są jej ograniczenia, możliwości, czy i kiedy zdominuje ludzkość. W tym celu ekspertom i naukowcom światowej klasy zadaje m.in. takie pytania jak: skąd AI wie, że 2 plus 2 to 4, co to są sztuczne sieci neuronowe i głębokie uczenie maszynowe, oraz dlaczego AI umie narysować kota, a jego dwuletnia córka nie, choć rozpoznaje go nawet skuteczniej.
All content for Cybe(r)ewolucja is the property of Bolesław Breczko and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Cybe(r)ewolucja to podcast Wyborczej.biz o sztucznej inteligencji. Prowadzący Bolesław Breczko stara się w nim zrozumieć razem ze słuchaczami, czym jest AI, czym nie jest, jakie są jej ograniczenia, możliwości, czy i kiedy zdominuje ludzkość. W tym celu ekspertom i naukowcom światowej klasy zadaje m.in. takie pytania jak: skąd AI wie, że 2 plus 2 to 4, co to są sztuczne sieci neuronowe i głębokie uczenie maszynowe, oraz dlaczego AI umie narysować kota, a jego dwuletnia córka nie, choć rozpoznaje go nawet skuteczniej.
Co to jest PLLuM i dlaczego nie da się zbudować modelu sztucznej inteligencji wyłącznie na języku polskim (Gość: dr Jan Kocoń)
Cybe(r)ewolucja
54 minutes 51 seconds
9 months ago
Co to jest PLLuM i dlaczego nie da się zbudować modelu sztucznej inteligencji wyłącznie na języku polskim (Gość: dr Jan Kocoń)
Dr inż. Jan Kocoń z Politechniki Wrocławskiej jest kierownikiem naukowym projektu PLLuM, czyli polskiego ChataGPT dla administracji państwowej. Opowiada o tym, ile danych po polsku udało im się zebrać do trenowania modelu przy zaskakującym budżecie zero złotych na licencje.
Cybe(r)ewolucja
Cybe(r)ewolucja to podcast Wyborczej.biz o sztucznej inteligencji. Prowadzący Bolesław Breczko stara się w nim zrozumieć razem ze słuchaczami, czym jest AI, czym nie jest, jakie są jej ograniczenia, możliwości, czy i kiedy zdominuje ludzkość. W tym celu ekspertom i naukowcom światowej klasy zadaje m.in. takie pytania jak: skąd AI wie, że 2 plus 2 to 4, co to są sztuczne sieci neuronowe i głębokie uczenie maszynowe, oraz dlaczego AI umie narysować kota, a jego dwuletnia córka nie, choć rozpoznaje go nawet skuteczniej.
