En el episodio de hoy conectamos juegos de mesa con uno de los temas fetiches del poscas. Así es, vuelven las proteínas y hablamos de la ‘reflexión’, la nueva innovación que ha impulsado un nuevo salto evolutivo en los modelos de lenguaje grande de inteligencia artificial. Scrabble, cajas negras y proteínas ¿quién dijo conexiones imposibles? Sujétame los puntos
Estos son los enlaces de todos los temas que hemos comentado hoy:
* Arrancamos el episodio hablando de un nuevo culebrón a raíz de la carrera por implementar la ‘reflexión’ a los modelos de lenguaje grande. Tenéis más información en el hilo de Twitter dónde presentan el modelo:
https://lnkd.in/dAGd-QqK Y aquí el vídeo de Carlos Santana explicándolo:
https://lnkd.in/dgrK-HHu
* Update: parece que a día de hoy todo ha quedado en nada y mientras tanto, Open AI ha presentado sus nuevos modelos que ya incluyen
esta característica de razonamiento.
* En 1970, John Maynard Smith publicó
una carta, titulada «Selección natural y el concepto de un espacio de proteínas», proponiendo una de las analogías más influyentes jamás propuestas en genética evolutiva. Os dejamos una imagen que ilustra bastante bien el concepto:
* Deepmind nos ha vuelto a sorprender con
AlphaProteo, el primer sistema de IA para diseñar aglutinantes de proteínas que sirvan como bloques de construcción para la investigación biológica.
* Y el otro proyecto relacionado con las proteínas y la caja negra es el proyecto
Athena, inteligencia artificial pública, abierta y capaz de explicarse a sí misma.
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Créditos del programa
* Intro: Stefan Kanterberg ‘
By by baby‘ (licencia CC Atribución).
* Cierre: Stefan Kanterberg ‘
Guitalele’s Happy Place‘ (licencia CC Atribución).
* Foto: Creada con IA
Herramientas y materiales utilizados durante la grabación
* Software:
Audacity +
Audio Hijack +
Soundplant +
Skype.
