Hallo und herzlich willkommen bei "Chefin ruft an", der Podcast von und für mutige Frauen in der Rushhour der Führungsetage.
Christin Kohnke, Stefanie Renner und Friederike Oehlerking unterhalten sich alle 2 Wochen über Themen, die Menschen in Führungspositionen oder solchen, die dort hinkommen wollen, interessieren. Sie bringen unterschiedliche Hintergründe und Ansichten zusammen: aus der HR Abteilung, dem Vertrieb und Projektmanagement, aus Konzernen, Start-ups und der Selbständigkeit und aus unterschiedlich gewählten Lebensmodellen. Aber immer mit einem humorvollen Blick und einer authentischen Sprache.
Freut Euch auf unterhaltsame Geschichten aus ihrem Berufsalltag gesprenkelt mit wissenschaftlichen Fakten.
Viel Spaß bei Chefin ruft an!
Quellen:
Musik "Electronic Rock (King around here)" von Alex Grohl, Pixabay
Cover Adobe Stock
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Hallo und herzlich willkommen bei "Chefin ruft an", der Podcast von und für mutige Frauen in der Rushhour der Führungsetage.
Christin Kohnke, Stefanie Renner und Friederike Oehlerking unterhalten sich alle 2 Wochen über Themen, die Menschen in Führungspositionen oder solchen, die dort hinkommen wollen, interessieren. Sie bringen unterschiedliche Hintergründe und Ansichten zusammen: aus der HR Abteilung, dem Vertrieb und Projektmanagement, aus Konzernen, Start-ups und der Selbständigkeit und aus unterschiedlich gewählten Lebensmodellen. Aber immer mit einem humorvollen Blick und einer authentischen Sprache.
Freut Euch auf unterhaltsame Geschichten aus ihrem Berufsalltag gesprenkelt mit wissenschaftlichen Fakten.
Viel Spaß bei Chefin ruft an!
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Musik "Electronic Rock (King around here)" von Alex Grohl, Pixabay
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In der zweiten Live-Aufnahme von der data:unplugged sprechen Stefanie, Christin und Friederike über ein Thema, das mehr als nur Sichtbarkeit braucht: Diversity.
Was bedeutet Diversität im Kontext von KI wirklich? Wie (un)divers sind Large Language Models? Und warum ist es entscheidend, wer die Daten auswählt, mit denen Maschinen trainiert werden?
Mit kritischem Blick und klarer Haltung sprechen die drei über Repräsentation, Bias und den Einfluss sozialer Strukturen auf technische Entwicklungen – und machen deutlich: Vielfalt ist kein Randthema, sondern Grundvoraussetzung für gute KI.
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